谷歌正式推出 Gemini 3.7 Flash，这是其主力 AI 模型的最新版本。此次升级将编码能力、智能体工作流及知识处理置于核心地位，并宣布暂时将 API 价格减半。
距离上一代 Gemini 3.6 Flash 发布仅过去三周，这一极短的迭代周期被谷歌归因于开发者反馈及算法改进。值得注意的是，谷歌下一代旗舰 Pro 模型仍未公布发布日期，尽管此前曾透露其处于合作伙伴测试阶段。
限时低价与成本博弈
对于企业开发者而言，性能提升与推理成本的降低是此次发布的关键看点。截至 2026 年 12 月 31 日，Gemini 3.7 Flash 的输入代币价格为每百万个 0.75 美元，输出代币价格为每百万个 3.75 美元，上下文缓存成本为每百万个代币 0.075 美元。
从 2027 年 1 月 1 日起，价格将恢复至标准水平：输入代币每百万个 1.50 美元，输出代币每百万个 7.50 美元，上下文缓存上升至 0.15 美元。这意味着当前的折扣是暂时的，但为部署大量编码和商业智能体的团队提供了数月的窗口期，以评估谷歌声称的"重试减少"和"人工监督降低"是否能转化为更低的总体运营成本。
作为对比，Gemini 3.6 Flash 的标准定价即为恢复后的价格水平。竞争对手方面，Claude Sonnet 5 的定价为输入 2 美元 / 百万、输出 10 美元 / 百万；GPT-5.6 Terra 则为输入 2 美元 / 百万、输出 12 美元 / 百万。
聚焦编码与智能体效率
谷歌将 Gemini 3.7 Flash 描述为"迄今为止最智能的主力模型"，专用于编码和智能体任务。该模型在遇到障碍时适应性更强，能更准确地澄清意图并以更高忠实度遵循指令。
与 Gemini 3.6 Flash 试图限制执行循环不同，3.7 Flash 的策略转向在规划阶段投入更多精力，即"思考更加勤奋"，以提升多步规划和工具调用的执行质量。谷歌 DeepMind 表示，这种改变旨在减少不必要的更改和错误恢复，从而降低完成任务所需的人工干预次数。
基准测试显示，Gemini 3.7 Flash 在软件工程领域取得显著进步。在衡量生产代码质量的 FrontierCode 1.1 Main 测试中，其得分为 43.6%，高于 Gemini 3.6 Flash 的 34.4%，也略超 Claude Sonnet 5（42.7%）和 GPT-5.6 Terra（41.3%）。在 Web 开发方面，其在 Code Arena 上的 Elo 评分达到 1588 分，优于主要竞争对手。
网上配资然而，该模型并非在所有领域均处于领先地位。在 Terminal-bench 2.1 和 OSWorld-2.0 等测试中，GPT-5.6 Terra 仍保持优势；在多模态桌面任务中，Claude Sonnet 5 的通过率更高。这表明 Gemini 3.7 Flash 的优势主要集中在编码和特定智能体工作流中，而非全面的通用能力超越。
企业工作流自动化能力提升
除了软件开发，Gemini 3.7 Flash 在企业工作流自动化方面也表现出强劲增长。在 AutomationBench 测试中，其得分从 3.6 版本的 17.0% 大幅提升至 30.4%，远超 Claude Sonnet 5（10.7%）和 GPT-5.6 Terra（23.6%）。在复杂 PDF 理解评估 GDP.PDF 中，其得分也达到 34.0%，优于竞品。
这一能力提升直接惠及谷歌的个人 AI 智能体 Spark。Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在 Spark 中使用 3.7 Flash，以改善在 Google Workspace 中的文件整合、邮件起草和状态文档更新等工作流。企业用户则可通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用部署该模型。
AI 领导层重组与战略调整
Gemini 3.7 Flash 的发布正值谷歌 AI 部门经历重大动荡之际。随着旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 的延期，谷歌近期进行了高层重组：DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 转任 Alphabet 首席科学家及 DeepMind 董事长，不再负责日常管理；前 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁，直接向 CEO Sundar Pichai 汇报，统一管理 Gemini 模型开发、前沿研究及应用团队。
与此同时，包括首席科学家 Jeff Dean 在内的多位核心研究人员离职创立初创公司 Discovery Loop。外界对此解读不一，有分析认为谷歌正优先发展高利润的云基础设施业务，而非单纯追求模型性能的绝对领先；也有观点指出，尽管面临挑战，谷歌凭借搜索、Workspace、Android 及庞大的用户基础（Gemini 应用月活超 9.5 亿），仍保有巨大竞争优势。
元股证券:ygzq.hk目前，开发者可通过 Google AI Studio、Android Studio 及 Antigravity 环境访问 Gemini 3.7 Flash。谷歌同时更新了模型的安全防护措施，涵盖化学、生物、辐射、核风险及网络攻击滥用等领域。对于企业团队而言，接下来的关键考验在于：在 2027 年价格恢复后，Gemini 3.7 Flash 能否凭借其在实际工作中的可靠性和效率，证明其长期成本优势。
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